Статья: IP-блок DPUv3E для акселератора Alveo Accelerator Card
26.01.2020 10:33
1175
0
0.0
На сайте Xilinx Developer опубликована новая статья по DPUv3E.
DPUv3E - один из IP-блоков серии DPU фирмы Xilinx для задач, решаемых с помощью свёрточных нейронных сетей (CNN). Блок разработан для новейших ускорителей Alveo U50/U280 с HBM памятью. DPUv3E - высокопроизводительный IP, оптимизированный под высокую пропускную способность и нагрузки ЦОДов. Набор инструкций блока поддерживает большинство современных нейронных сетей - VGG, ResNet, GoogLeNet, YOLO, SSD, MobileNet, FPN и др.
DPUv3E - один из основных блоков среды разработки Xilinx Vitis™ AI. В этой среде разработчик может использовать полный набор инструментов для разработки машинного обучения с этим блоком, а также интегрировать DPUv3E с другими частями ядра акселератора Alveo.
DPUv3E предоставляется в виде зашифрованного RTL или XO файла, который добавляется в среду Vivado или Vitis.
Основные операторы работы с CNN:
Читать далее
DPUv3E - один из IP-блоков серии DPU фирмы Xilinx для задач, решаемых с помощью свёрточных нейронных сетей (CNN). Блок разработан для новейших ускорителей Alveo U50/U280 с HBM памятью. DPUv3E - высокопроизводительный IP, оптимизированный под высокую пропускную способность и нагрузки ЦОДов. Набор инструкций блока поддерживает большинство современных нейронных сетей - VGG, ResNet, GoogLeNet, YOLO, SSD, MobileNet, FPN и др.
DPUv3E - один из основных блоков среды разработки Xilinx Vitis™ AI. В этой среде разработчик может использовать полный набор инструментов для разработки машинного обучения с этим блоком, а также интегрировать DPUv3E с другими частями ядра акселератора Alveo.
DPUv3E предоставляется в виде зашифрованного RTL или XO файла, который добавляется в среду Vivado или Vitis.
Основные операторы работы с CNN:
- Convolution / Deconvolution
- Max pooling / Average pooling
- ReLU, ReLU6, and Leaky ReLU
- Concat
- Elementwise-sum
- Dilation
- Reorg
- Fully connected layer
- Batch Normalization
- Split
