Вебинар: Оптимизация задач ML на eFPGA

С появлением  встроенных FPGA (Embedded FPGA - eFPGA) в машинное обучение (ML) может быть интегрировано в новые форм-факторы (Mobile Edge Compute, IoT Aggregation и Smart NIC). В этом вебинаре мы демонстрируем FPGA и eFPGA, оптимизированные для ML-приложений.
Вы узнаете как вычислительные ресурсы eFPGA могут быть настроены в соответствии с требованиями приложения, реализуемой сети и даже определенного уровня нейронной сети. Вы также узнаете,  как использовать особенности хранения и обращения к параметрам нейронной и работы с разреженными матрицами для минимизации обращения к данных и вычислений. Мы также покажем тесты в стандартных ПЛИС и встроенных ПЛИС и примеры того, как уменьшить использование логики на целых 50%.
Ссылка на регистрацию