Вебинар: Разработка высокопроизводительных приложений глубокого обучения на встраиваемых устройствах на базе ПЛИС
Машинное обучение (ML) становится фундаментальной частью почти любого приложения на основе компьютерного зрения. От обнаружения пешеходов в ADAS до диагностики рака в медицине и обеспечения качества в сельском хозяйстве. Тем не менее, существуют проблемы, связанные с разработкой оптимизированных и высокоточных приложений машинного обучения для встраиваемых систем, таких как выбор правильной системы обработки и нейронной сети. ПЛИС, как периферийные вычислительные устройства, показали свой потенциал в повышении производительности приложений ML. Компания Aldec недавно разработала приложения для обнаружения объектов на основе DNN на плате Tysom-3A-ZU19EG, построенной на базе Xilinx® Zynq™ MPSoC™ FPGA, для того чтобы разработчики встраиваемых систем могли начать работу с приложениями машинного обучения. На этом вебинаре вы узнаете о процессе разработки приложений ML и о том, какие инструменты необходимы для упрощения проектирования и реализации приложений машинного обучения на базе FPGA.
Вебинар состоится Четверг, Октябрь 31, 2019 : 3:00 PM – 4:00 PM CEST.
Ссылка на регистрацию