На сайте компании Xilinx появилась отдельная страница и подборка документов, видео и решений по железнодорожному направлению. Конечно, ПЛИС применяется в этом сегменте уже давно, но сейчас, на волне внедрения ИИ куда только глаза глядят да и с внедрением Индустрии 4.0 -  использование ПЛИС и СнК типа Zynq - 7000 или Zynq Ulrtascale+ является весьма актуальным.

Просмотров: 48 | Добавил: KeisN13 | Дата: 09.01.2020 | Комментарии (0)

Отчёт за декабрь 2019

Скачать отчёт в формате PDF

Изменения на проекте FPGA-Systems.ru

  1. Мы немного изменили дизайн сайта. Если при загрузке у Вас остался старый вариант отображения, попробуйте нажать Ctrl+F5 или удалите кэш или историю браузера. Работа над сайтом продолжается. Если у Вас есть идеи по оформлению или рекомендации, напишите нам, мы обязательно к Вам прислушаемся.

 

  1. Увеличено вознаграждение за пост в новостной ленте. Теперь за уделенное постингу новости из мира ПЛИС время мы скинем Вам 50 рублей. Согласитесь, не так уж и мало за 7 минут, которые Вы потратите на ее создание по правилам. Не забывайте про принцип «Вендерного равенства», действующего на нашем проекте: новости и статьи могут быть о любом производителе ПЛИС.

 

  1. Вознаграждение за статью/руководство определяют пользователи. Просто укажите в конце статьи ваши реквизиты и, если пользователям понравится Ваш труд, они смогут поддержать Вас рублём.

Новые руководства, статьи и видеоуроки

... Читать дальше »
Просмотров: 58 | Добавил: KeisN13 | Дата: 09.01.2020 | Комментарии (0)

Компания Xilinx опубликовала технический документ «FPGAs in the Emerging DNN Inference Landscape», в котором подробно описала, как создавать более эффективные нейронные сети, увеличить скорость обработки данных и снизить их энергопотребление. В документе описаны такие методы, как квантование (Quantization), прунинг (Pruning) и другие. Также описаны, направления развития ускорителей нейронных сетей.

Компания Xilinx уже не первый год развивает собственную экосистему, которая позволяет использовать её ПЛИС и SoC для ускорения работы нейронных сетей. Это и интеграция поддержки сетей в собственные продукты, и адаптация существующих сетей к имеющимся аппаратным платформам. У Xilinx имеется большой банк библиотек нейронных сетей «Model Zoo», в котором содержатся уже обученные и адаптированные для применения на ПЛИС и SoC сети. Это позволяет существенно упростить развёртывание и применение сетей в самых разных устройствах.
 


 
Но у Xilinx есть решение и для ситуации, когда разработчику нужно загрузить собственную нейронную сеть, которая ещё не приспособлена для использования в устройствах с программируемой логикой. Недавно компания Xilinx опубликовала технический документ «FPGAs in the Emerging DNN Inference Landscape», в котором подробно описала, как создавать более эффективные нейронные сети, увеличить скорость обработки данных и снизить их энергопотребление. В документе описаны такие методы, как квантование (Quantization), прунинг (Pruning) и другие. Также описаны, направления развития ускорителей нейронных сетей.

Документ содержит следующие разделы:
Просмотров: 142 | Добавил: gmlmacrogroup | Дата: 26.12.2019 | Комментарии (1)

При разработке устройств на FPGA часто возникает необходимость симуляции сетевого трафика. Избавиться от столь рутинной процедуры вам поможет скрипт Net2axis.

Ознакомиться с руководством подробнее, задать вопрос автору и скачать текст в формате pdf можно здесь
Просмотров: 130 | Добавил: KeisN13 | Дата: 25.12.2019 | Комментарии (0)

На этом вебинаре вы узнаете, что такое периферийные вычисления (edge computing) и как использование FPGA в них поможет снизить стоимость, энергопотребление и задержку. В ходе вебинара будут рассмотрены преимущества ПЛИС в задачах, относящихся к техническому зрению, в которые зачастую требую высокоскоростного объединения или обработки данных. В конце будут рассмотрены решения от компании Efinix для периферийных вычислений.

Вебинар состоится 21 января 2020 года
Время: 9:00 am PST | 12:00 pm EST | 6:00 pm CET
Регистрация на вебинар здесь
 

Просмотров: 80 | Добавил: KeisN13 | Дата: 24.12.2019 | Комментарии (0)

Dialog Semiconductor и Flex Logix® Technologies объявили о стратегическом соглашении по лицензированию технологии EFLX в целях использования её в БИС и компилятора EFLX для программирования самой eFPGA.

EFLX это маломощная функциональная FPGA, встраиваемая в SoC/СнК, микроконтроллеры и другие стандартные и специальные интегральные схемы, не выступающая в качестве отдельной микросхемы. Ядра EFLX можно использовать для обновления изменяющихся протоколов ввода-вывода, смены алгоритмов шифрования для повышения безопасности  и ускорения алгоритмов, используемых в центрах обработки данных.

Подробнее читайте здесь

 

Просмотров: 64 | Добавил: nikitatar | Дата: 24.12.2019 | Комментарии (0)

Компания proFPGA - специализирующаяся на производстве платформ для прототипирования, объявила о пополнении линейки. Новичком является модуль, построенный на базе ПЛИС Xilinx XCVU13P, который является одним из логических узлов масштабируемой платформы multi FPGA proFPGA. Подобные модули спроектированы таким образом, чтобы давать заказчикам возможность создавать гибкую и масштабируемую архитектуру для прототипирования ASIC.
Подробнее с техническими особенностями новинки "XCVU13P FPGA Module" можно ознакомиться здесь

XCVU13P FPGA Module
Просмотров: 91 | Добавил: KeisN13 | Дата: 24.12.2019 | Комментарии (2)

На сайте компании Xilinx появились записи сессий с Xilinx Developer Forum - XDF2019
В записях представлено более 40 видео, разбитых по различным тематикам. Это не рекламные или маркетинговые записи по 2-3 минуты, а полноценные, полу-часовые или даже более чем часовые записи сессий форума. 
Рекомендуется для ознакомления всем, кто пропустил XDF219
 
Просмотров: 79 | Добавил: KeisN13 | Дата: 24.12.2019 | Комментарии (0)

Компания LDA Technologies объявила об отгрузке специализированной платформы на базе ПЛИС XCVU9P от компании XIlinx. Платформа LDA SBM09P-3 разработана специально для решения задач, стоящих при реализации высокочастотного трейдинга (HFT) и имеет на борту:
  • 4.6 Gbit (576 MBytes) 333 Mhz SyncBurst® SRAM - 16 чипов QDR®-II памяти с задержкой 2 такта
  • 4x QSFP28 (16x 25 Gbps, 4x 100 Gbps, 16x 10 Gbps, 4x 40 Gbps)
  • x16 Gen3 PCI Express 
Подробнее с платформой и описанием можно ознакомиться здесь, а здесь скачать даташит

Просмотров: 76 | Добавил: KeisN13 | Дата: 24.12.2019 | Комментарии (0)

В академии ИИ от компании Intel (Intel AI Academy) появился бесплатный обучающий курс по разворачиванию и инструментам глубокого машинного обучения на FPGA компании Intel. 
В курсе 5 разделов (1-5 week) и всем желающим доступны для скачивания слайды презентации по курсу, а также видео по презентации.
Более подробно с курсом можно ознакомиться здесь.
 
Просмотров: 83 | Добавил: KeisN13 | Дата: 24.12.2019 | Комментарии (0)

« 1 2 3 4 5 ... 21 22 »